
2024「提升生活品質」系列演講-科技新知
AI助攻醫療照護:
智慧化慢性疾病健康管理
智慧化慢性疾病健康管理
        
傳統的醫療模式在慢性病管理上仍面臨諸多挑戰,包括診斷延遲、數據分散、醫療資源不足,以及個人化健康管理的缺乏等。人工智慧(AI)與大數據技術的崛起,為慢性病管理帶來前所未有的轉變,透過智慧診斷、風險預測、遠距監測與個人化照護,AI 正在重塑未來醫療的藍圖。透過智慧化數據分析,AI 能夠整合來自電子病歷、醫學影像、穿戴式裝置與生理監測數據,提供更即時、準確的健康管理建議。這不僅提升醫療決策效率,也讓患者能夠更主動地參與自身健康管理。此外,AI 在語音輔助、機器學習與行為分析上的應用,能夠改善長期照護與慢性病管理,使健康監測不再局限於醫療機構,而能延伸至日常生活中,減少醫療資源的負擔。
        然而,AI 醫療的發展仍面臨諸多挑戰,包括數據隱私保護、臨床應用可信度、法規遵循與倫理考量等。如何在確保安全與公平性的前提下,讓 AI 成為醫療體系的有效助力,是當前醫療科技發展的重要課題。
        然而,AI 醫療的發展仍面臨諸多挑戰,包括數據隱私保護、臨床應用可信度、法規遵循與倫理考量等。如何在確保安全與公平性的前提下,讓 AI 成為醫療體系的有效助力,是當前醫療科技發展的重要課題。


(聯絡電話:02-2321-8415*9)
— 傅立成 特聘教授
現職: | 臺灣大學資訊工程學系 特聘教授 Asian Journal of Control 主編 |
學歷: | 臺灣大學電機學系 學士 美國加州大學柏克萊分校 碩、博士 |
經歷: | 臺灣大學電機學系 教授 臺灣大學 主任秘書 臺灣大學人工智慧與機器人研究中心 主任 何宜慈講座教授、台大講座教授 |
專長: | 智慧型機器人、智慧生活空間、電腦視覺與應用、虛擬實境、控制理論與應用 |
榮譽: | 國家講座 主持人 教育部教學特優獎、國科會傑出研究獎、 十大傑出青年獎、教育部產學合作獎、東元獎、 教育部學術獎、有庠科技獎座。 亞洲控制協會(ACA) “Wook Hyun Kwon教育獎”、 IEEE CSS傑出會員獎及IEEE Taipei Section的終身成就獎。 |

歡迎校友及非校友踴躍參加,免費入場!
